Türkiye’nin Yerli Yapay Zeka Modeli BİLGE Genel Kullanıma Açılıyor

TÜBİTAK BİLGEM tarafından geliştirilen BİLGE, Türkçenin dil yapısını merkeze alarak genel kullanıma açılmaya hazırlanıyor.

TÜBİTAK BİLGEM tarafından Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı’nın desteğiyle geliştirilen BİLGE, Türkçenin dil yapısını ve kültürel unsurlarını temel alan bir büyük dil modeli olarak kullanıcılarla buluşmaya hazırlanıyor. Bu model, Türkçe düşünen ve dijital egemenliği destekleyen bir yapay zeka ekosisteminin önemli bir parçası olma hedefiyle tasarlandı.

BİLGE, yerli yapay zeka ekosisteminin gelişimine katkıda bulunmayı amaçlarken, veri egemenliğinin korunmasını ve yerli modellerin yaygınlaştırılmasını hedefliyor. Ayrıca, global standartların ötesinde yeteneklere sahip yüksek parametreli milli modellerin yerel kaynaklarla geliştirilmesi için önemli bir adım olarak öne çıkıyor.

Doğal ve akıcı bir Türkçe ile raporlar, yazışmalar, içerik taslakları ve özgün metinler oluşturabilen BİLGE, uzun metinleri ana fikirlerini koruyarak özetleme yeteneğine sahip. Aynı zamanda içeriklere ilişkin sorulara bağlama uygun yanıtlar üretebiliyor. Türkçe ile İngilizce arasında çeviri yaparken özel adları, deyimleri ve kültürel referansları doğru bir şekilde aktarma yeteneği ile dikkat çekiyor. Hukuki metinlerin analizi, mevzuat sorgulamaları ve kurumsal bilgi bankalarıyla entegre uygulamalarda da etkin bir şekilde kullanılabiliyor.

BİLGE, sektöre özel çağrı asistanları ve danışmanlık sistemleri gibi çeşitli uygulamalar için güçlü bir dil altyapısı sunarak, Türkçenin dilsel inceliklerini ve kültürel referanslarını dikkate alarak daha doğru sonuçlar üretiyor. Vatandaşlık ve kamu hizmetlerinden bankacılık, finans, sağlık ve eğitim gibi birçok alanda kullanılabilecek olan bu model, müşteri hizmetleri, içerik üretimi, doküman analizi ve sektöre özel iş süreçlerinin otomasyonunda önemli bir değer sağlıyor.

BİLGE, Türkçenin dil yapısını ve kültürel bağlamını anlamaya odaklanarak, varsayılan kültür yerine Türkiye’yi merkeze alıyor. Bu model, Türkçeyi birincil düşünce dili olarak kullanırken, doğal, akıcı ve uygun ifadeleri tercih ediyor. Ayrıca, Türkçeyi daha hızlı, verimli ve düşük enerji tüketimi ile işleme kapasitesine sahip olduğu belirtiliyor.

BİLGE, kamu kurumlarına hızlı ve güvenli bir yapay zeka altyapısı sağlayarak, yüksek verimlilik hedefliyor. Yerli kaynaklarla geliştirilen kritik yapay zeka yetenekleri sayesinde ulusal verilerin ülke içinde işlenmesi ve depolanması sağlanarak dışa bağımlılık azaltılıyor.

Bu model, sektör öncüsü büyük dil modellerini geride bırakma potansiyeline sahip. LLM teknolojilerini sıfırdan eğitebilecek ve optimize edebilecek teknik yetkinliklerin ülke içinde geliştirilmesi hedefleniyor. BİLGE, genel çeviri kategorisinde öncü modeller arasında yer alırken, kültürel çeviri kategorisinde diğer büyük dil modellerine göre yüzde 41’e kadar daha yüksek performans sergiliyor. TÜBİTAK BİLGEM mühendisleri tarafından tamamen yerli olarak geliştirilen BİLGE, 1 trilyon kelimelik ham veri kullanıyor.

BİLGE ailesi, 1 milyardan 122 milyara kadar uzanan parametre yelpazesiyle, hafif uç cihaz kullanımından yüksek kapasiteli Türkçe düşünme ihtiyaçlarına kadar geniş bir model sunuyor. 1,9 ve 27 milyar parametreli modellerin yanı sıra, 122 milyar parametre modeli karmaşık akıl yürütme ve uzmanlık gerektiren görevlerde yüksek performans sunmak üzere tasarlanıyor.

Henüz genel kullanıma açılmayan BİLGE, Cumhurbaşkanı Recep Tayyip Erdoğan tarafından Türkiye’nin Yapay Zeka Vizyonu ve Eylem Planı’nın tanıtımında duyurulmuştu. Erdoğan, BİLGE’nin geliştirilme çalışmalarının Türkiye’nin bu alandaki ilerlemesinin önemli bir göstergesi olduğunu vurgulamıştı. Sanayi ve Teknoloji Bakanı Mehmet Fatih Kacır ise BİLGE ile gerçekleştirdiği sohbetin ardından, bu yapay zeka modelinin Cumhurbaşkanının kişisel asistanı olarak devlet hizmetinde yer alacağını belirtmişti. BİLGE’nin genel kullanıma açılması için son hazırlıkların yapıldığı bildiriliyor. Erişim süreçleri, kullanım koşulları ve diğer gelişmeler hakkında resmi duyurular yalnızca Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı ile TÜBİTAK’ın iletişim kanalları üzerinden yapılacak.