ByteDance’in Yapay Zeka Modeli, 10 Trilyon Parametreye Ulaşabilir
ByteDance, 10 trilyon parametreye kadar ulaşabilen yeni bir yapay zeka modeli geliştiriyor. Bu model, sektördeki diğer büyük sistemlerle rekabet edebilir.
Çin merkezli teknoloji şirketi ByteDance’in, yapay zeka alanında önemli bir adım atarak yeni bir model geliştirdiği iddia ediliyor. Financial Times’a göre, bu modelin 10 trilyon parametreye kadar ulaşabileceği belirtiliyor.
Kaynaklara dayandırılan habere göre, ByteDance’in geliştirdiği bu büyük dil modeli, sektördeki en gelişmiş sistemlerden biri olan Anthropic’in Mythos 5 modeliyle benzer bir ölçek sunabilir. Mythos 5’in yaklaşık 8 trilyon parametreye sahip olduğu düşünülüyor.
Eğer bu iddialar doğruysa, ByteDance’in yeni yapay zeka modeli, Moonshot AI tarafından geliştirilen Kimi K3 modelinin üç katı büyüklüğünde olacak. Kimi K3, 2,8 trilyon parametreye sahipken, ByteDance’in modeli bu rakamı önemli ölçüde aşabilir.
Çin’deki diğer büyük yapay zeka modelleri arasında Meituan’ın LongCat-2.0 ve DeepSeek V4-Pro da bulunuyor. Bu modeller, yaklaşık 1,6 trilyon parametreye sahip olarak sektördeki en büyük sistemler arasında yer alıyordu. Ancak son zamanlarda birçok Çinli firma, 1 trilyon parametreyi aşan modellerini tanıttı.
ByteDance’in yeni modelinin ABD’li rakiplerle karşılaştırılması ise zor görünüyor. Bunun nedeni, Anthropic ve OpenAI gibi firmaların, Mythos, Fable ve GPT-5.5 gibi gelişmiş modellerinin parametre sayılarını açıklamamış olmaları.
Financial Times’ın aktardığına göre, Anthropic’in Mythos 5 modeli yaklaşık 8 trilyon, Fable 5 modeli ise 5 trilyon parametreye sahip.
ByteDance’in yeni yapay zeka modelinin şu anda ön eğitim aşamasında olduğu belirtiliyor. Bu süreç genellikle 3 ila 6 ay sürüyor ve tamamlandıktan sonra modelin ince ayarları yapılarak kullanıma sunulması planlanıyor.
Öte yandan, Reuters, Financial Times’ın haberini bağımsız olarak doğrulayamadığını ve ByteDance’in konuya ilişkin yorum talebine henüz yanıt vermediğini aktardı. Bu yeni model girişimi, Çinli teknoloji şirketlerinin, küresel yapay zeka yarışında ABD’li rakipleriyle rekabet edebilmek için daha büyük ve güçlü sistemler geliştirmeye yönelik yatırımlarını artırdığı bir dönemde gündeme geldi.
